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完全自主知识产权;千亿参数;智能种质创新;全产业链赋能;智能决策;茶文旅融合

成果简介:

该模型由茶树种质创新与资源利用全国重点实验室主任宛晓春教授领衔,并联合安徽农业大学信息与人工智能学院辜丽川教授团队研发,拥有完全自主知识产权。该大模型具备“能理解、会推理、可生成”的智能特征,可根据科研问题自动检索并综合多源知识,实现从数据查询到知识发现的高效转化。

该模型整合了4万多篇茶文献、5万多个基因数据及超1000万字文本,关联自建的茶树基因组、茶叶化合物库、茶叶化学与健康三大数据库,首次构建了覆盖茶树遗传、生物学、基因组、健康功效等30多万条知识图谱,并能够根据茶领域4万多篇文献给出总结报告和超链接引用,为茶树分子育种与科技创新提供了全新的人机协同研究范式。

该模型不仅可以用来回答各种茶叶问题、茶学研究问题,更厉害的是:看到叶片照片就能认出病虫害,还能给出防治建议。目前它的问答准确率超过85%,病虫害识别率超过90%,能显著降低茶农技术门槛和生产损耗。

此外,依托大模型的文化理解与场景生成能力,可自动生成沉浸式茶文化旅游路线,融合自然观光、制茶体验与文化研学,助推“茶文旅融合”与区域品牌建设。

模型的应用场景主要包括:为茶农种植生产和茶学研究提供技术支持,支持通过HTTP接口实现与各类系统的动态联动与智能决策闭环,可服务科研院所、政府监管、企业生产及文化推广等多领域应用场景。